论文部分内容阅读
粒子群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术，群体中的每一个粒子代表待解决问题的一个候选解，算法利用粒子之间的相互作用发现复杂问题解空间的最优候选区域．综述了算法的基本形式及其多种改进形式，通过比较提出了一种用于求解一般形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法，用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题．仿真结果表明，所提出的方法搜索速度快，求解精度高，易于掌握，是解决电力系统经济负荷分配问题的有效手段．