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针对多阈值分割中存在的问题，提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法，即基于选择性多分辨率Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自适应灰度图割方法，算法的优点在于不需预知图像分割 ，能够动态地根据图像局部的特性决定，实验证明该方法具有良好的适应性。
基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法
【摘 要】
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针对多阈值分割中存在的问题，提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法，即基于选择性多分辨率Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自适应灰度图割方法，算法的优点在于不需预知图像分割 ，能够动态地根据图像局
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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1998年1期
【基金项目】
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国家攀登计划,国家自然科学基金,国防预研基金
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