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基于直觉模糊数的GM(1,1)预测模型

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hzm_jjc

【摘 要】

：

在灰色系统理论研究领域,较少见到以直觉模糊数为建模对象的预测模型的研究.鉴于此,运用直觉模糊数的记分函数和犹豫度构建直觉模糊数序列GM(1,1)预测模型,得出直觉模糊数的

【作 者】

：

李鹏  刘思峰  朱建军 

【机 构】

：

江苏科技大学经济管理学院; 南京航空航天大学经济与管理学院;

【出 处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

直觉模糊数 预测模型 灰色系统理论 记分函数 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(71171112,70701017,71171101);国家社科基金项目(11BGL039);江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题项目(JGLX13 069);江苏科技大学校人文社科项目(633041204);江苏科技大学研究生教改与实践课题项目(104080602)

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在灰色系统理论研究领域,较少见到以直觉模糊数为建模对象的预测模型的研究.鉴于此,运用直觉模糊数的记分函数和犹豫度构建直觉模糊数序列GM(1,1)预测模型,得出直觉模糊数的隶属度和非隶属度,从而实现了直觉模糊数的预测.通过算例分析表明了所提出方法的合理性和可行性,且直觉模糊数预测模型能够丰富灰色系统理论体系,扩展灰色预测模型的应用范围.

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