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北京时间8月31日晚上8：00，华为在德国IFA大展上，正式发布了全新一代旗舰芯片——麒麟980。一周后的9月5日，麒麟980技术沟通会在上海召开，华为Fellow艾伟对国内媒体进行了更加详细的介绍与讲解，我们也因此得知了更多關于麒麟980的技术细节。
下面，就让我用尽可能通俗易懂的文字，将艾伟先生的专业解读“翻译”给大家。
首次商用TSMC 7nm制造工艺
在半导体领域，先进的工艺就意味着更高的性能与更低的功耗。目前，手机所使用的芯片普遍采用了10nm制程工艺，而麒麟980则首次商用了领先的TSMC 7nm制造工艺。与10nm工艺相比，7nm工艺性能提升20%，能效提升40%，晶体管密度提升到1.6倍。
在制程工艺升级演进的同时，伴随而来的是对芯片设计的挑战升级，7nm芯片的设计难度大大增加。从芯片工艺上看，7nm相当于70个原子直径，逼近了硅基半导体工艺的物理极限，麒麟980需要克服复杂的半导体技术效应及晶体管本身的三维电阻电容带来的影响。
为此，海思半导体（华为子公司）团队提前3年就启动了7nm新工艺基础研究，集合产业界和华为自身长期积累的IP及系统设计能力，有效解决了7nm的一系列工程量产问题，这一时间点与台积电7nm工艺的研发进度也基本吻合。
麒麟980基于CPU、GPU、NPU、ISP、DDR设计了全系统融合优化的异构架构，在不到1平方厘米面积内集成69亿晶体管，放入了更强劲的CPU、GPU、DDR；更智慧的NPU；更先进的ISP；更快速的Modem，实现了性能与能效的全面突破。
华为公布了一些内存延迟和带宽数据：在GeekBench 4的测试中，麒麟980的延迟为138ns，骁龙845为176ns。
“2+2+4”三级能效架构
CPU方面，麒麟980首次实现基于Cortex-A76的开发商用，与上一代相比单核性能提升75%，能效提升58%。麒麟980还全新设计了Kirin CPU子系统，除了在CPU核心上针对终端业务进行了适配和优化外，对CPU调度算法、总线设计等细节均进行了深度设计，保证Kirin CPU子系统从SoC整体设计上，更大地发挥出性能和能效优势。
Kirin CPU子系统推出了Flex-Scheduling智能调度机制，设计了2超大核（基于Cortex-A76开发）、2大核（基于Cortex-A76开发）、4小核（Cortex-A55）的三级能效架构，提供了更为精确的调度层次，让CPU在重载、中载、轻载场景下灵活适配，大大降低了CPU在实际综合业务场景下的功耗。
举个简单的例子，如果只是上班路上听听音乐，那么调用小核就绰绰有余。而晚上睡觉前躺着刷微博、购物等社交场景，大核也足以应对。但遇上玩游戏，特别是大型3D游戏，就必须启动超大核，甚至多核全开。灵活的调度策略可以在性能体验和功耗控制间找到最佳平衡。
全新Mali-G76 GPU，能效提升178%
在麒麟芯片的“传统弱项”GPU方面，麒麟980首次商用了Mali-G76 GPU，与上一代相比性能提升46%，能效提升178%。其AI调频调度技术，能够实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化，预测手机任务负载，动态感知手机使用过程中存在的性能瓶颈，及时进行调频调度。
尤其是在游戏场景下，使用AI调频调度技术预测游戏每帧负载，预测准确性相对于传统预测方法可以提升30%以上，有效提升了游戏平均帧率，大幅降低游戏抖动率，减少游戏卡顿，这对于手游用户来说至关重要。
从华为公布的数据来看，以3D手机游戏《NBA2K18》为例，麒麟980平均帧率接近60fps，游戏整体体验超过业界同期水平。
第四代自研ISP，拍照能力继续突破
作为手机日常使用的核心功能，拍照能力的提升一直是麒麟芯片关注的重点。麒麟980采用了全新升级的第四代自研ISP，像素吞吐率比上一代提升46%，能够分区域调节图像色彩与灰阶；与麒麟970相比，支持更多摄像头，适配多摄像头带来全新拍照体验。
此外，麒麟980还推出全新HDR色彩还原，能够分区域调节图像色彩，实现照片色彩与细节的平衡。
针对暗光拍摄场景，麒麟980采用全新Multi-pass多重降噪技术，精准降低夜景照片中的噪点，细节保留更加完整，夜拍效果更加通透清晰。同时，运动场景下大幅提升跟踪准确率，在拍摄运动中的人物时，人脸识别检测率提升至97.4%。
视频方面，麒麟980采用视频专用的Pipeline“处理流水线”技术提升视频清晰度，视频拍摄时延降低33%。稍显遗憾的是麒麟980的视频编码能力，仍然维持在4K@30fps的水平上，对于一款全新的SoC来说不够完美。
双核NPU，每分钟识别图像4500张
在双核NPU的移动端算力加持下，麒麟980能使人脸识别、物体识别、物体检测等AI场景，采用更高精度的深度网络，具备更佳的实时性。实现每分钟图像识别4500张，识别速度相比上一代提升120%；多人姿态估计实时帧率高达30fps，无论是表演节奏感极强的舞蹈，还是在镜头前快速跑步，都能够实时绘制出人体的关节和线条；强大的物体检测能力可以准确识别多种物体，并可以做到拍照预览的实时物体跟踪。
麒麟980还带来了“慧眼2.0”，人工智能技术深度参与视觉处理的各个环节，让用户明显感知到体验的大幅增强。在AI能力上，麒麟980提供高精度人脸识别与肢体检测识别，结合自研ISP强大的图像处理算法，能准确识别拍摄主体和运动对象。
此外，精细化的视频分割、主体抠图等能力，也极大丰富了小视频类应用的创作灵感。更为重要的是，华为对第三方APP开放上述能力，加上具备不间断执行各种AI任务的基础能力，构成了“慧眼2.0”的核心。
伪基站识别技术覆盖2G至4G网络
在华为的传统强项通信方面，麒麟980率先支持LTECat.21，支持业界最快的下行1.4Gbps速率，更灵活的应对全球不同运营商的频段组合，为用户提供在不同的运营商网络下的高速体验。
华为还宣布麒麟980与5G芯片Balong 5000相结合，提供5G手机解决方案。
实时在线类应用尤其在线大型游戏，对移动通信网络的信号强弱的感知非常敏感，海思半导体团队深度挖掘高铁、地铁、高速公路、密集商业区等全场景下影响游戏体验的通信问题并进行了专项优化，有效降低了游戏时延，减少了游戏卡顿，移动网络下的游戏表现更稳定。
此外，麒麟980配套使用的手机WiFi芯片Hi1103，率先支持160MHz带宽，理论峰值下载速率可达1.7Gbps，是业界同期水平的1.7倍。同时，Hi1103支持业界领先的L1+L5双频GPS超精准定位，L5频段下定位精度提升10倍，有效改善手机定位精准度。
当前，伪基站攻击方式出现了新升级，不仅可通过短信嗅探、监听用户的正常通信，还可以充当用户和真实基站之间的“中间人”，将用户信息通过伪终端传递给真实基站，让用户在不知情的情况下，遭受信息安全的威胁，甚至带来财产损失。
麒麟980在用户通信连接安全上下足了功夫，针对新出现的伪基站攻击方式，进一步在芯片层面增加了安全机制，全面升级了识别2G伪基站的技术，同时率先支持识别4G伪基站，提升用户在移动通信网络下的安全能力，大大降低了受诈骗的概率。
搭载麒麟980的华为Mate系列将于10月16日全球发布，届时我们也会第一时间为大家带来详细报道，敬请关注。
下面，就让我用尽可能通俗易懂的文字，将艾伟先生的专业解读“翻译”给大家。
首次商用TSMC 7nm制造工艺
在半导体领域，先进的工艺就意味着更高的性能与更低的功耗。目前，手机所使用的芯片普遍采用了10nm制程工艺，而麒麟980则首次商用了领先的TSMC 7nm制造工艺。与10nm工艺相比，7nm工艺性能提升20%，能效提升40%，晶体管密度提升到1.6倍。
在制程工艺升级演进的同时，伴随而来的是对芯片设计的挑战升级，7nm芯片的设计难度大大增加。从芯片工艺上看，7nm相当于70个原子直径，逼近了硅基半导体工艺的物理极限，麒麟980需要克服复杂的半导体技术效应及晶体管本身的三维电阻电容带来的影响。
为此，海思半导体（华为子公司）团队提前3年就启动了7nm新工艺基础研究，集合产业界和华为自身长期积累的IP及系统设计能力，有效解决了7nm的一系列工程量产问题，这一时间点与台积电7nm工艺的研发进度也基本吻合。
麒麟980基于CPU、GPU、NPU、ISP、DDR设计了全系统融合优化的异构架构，在不到1平方厘米面积内集成69亿晶体管，放入了更强劲的CPU、GPU、DDR；更智慧的NPU；更先进的ISP；更快速的Modem，实现了性能与能效的全面突破。
华为公布了一些内存延迟和带宽数据：在GeekBench 4的测试中，麒麟980的延迟为138ns，骁龙845为176ns。
“2+2+4”三级能效架构
CPU方面，麒麟980首次实现基于Cortex-A76的开发商用，与上一代相比单核性能提升75%，能效提升58%。麒麟980还全新设计了Kirin CPU子系统，除了在CPU核心上针对终端业务进行了适配和优化外，对CPU调度算法、总线设计等细节均进行了深度设计，保证Kirin CPU子系统从SoC整体设计上，更大地发挥出性能和能效优势。
Kirin CPU子系统推出了Flex-Scheduling智能调度机制，设计了2超大核（基于Cortex-A76开发）、2大核（基于Cortex-A76开发）、4小核（Cortex-A55）的三级能效架构，提供了更为精确的调度层次，让CPU在重载、中载、轻载场景下灵活适配，大大降低了CPU在实际综合业务场景下的功耗。
举个简单的例子，如果只是上班路上听听音乐，那么调用小核就绰绰有余。而晚上睡觉前躺着刷微博、购物等社交场景，大核也足以应对。但遇上玩游戏，特别是大型3D游戏，就必须启动超大核，甚至多核全开。灵活的调度策略可以在性能体验和功耗控制间找到最佳平衡。
全新Mali-G76 GPU，能效提升178%
在麒麟芯片的“传统弱项”GPU方面，麒麟980首次商用了Mali-G76 GPU，与上一代相比性能提升46%，能效提升178%。其AI调频调度技术，能够实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化，预测手机任务负载，动态感知手机使用过程中存在的性能瓶颈，及时进行调频调度。
尤其是在游戏场景下，使用AI调频调度技术预测游戏每帧负载，预测准确性相对于传统预测方法可以提升30%以上，有效提升了游戏平均帧率，大幅降低游戏抖动率，减少游戏卡顿，这对于手游用户来说至关重要。
从华为公布的数据来看，以3D手机游戏《NBA2K18》为例，麒麟980平均帧率接近60fps，游戏整体体验超过业界同期水平。
第四代自研ISP，拍照能力继续突破
作为手机日常使用的核心功能，拍照能力的提升一直是麒麟芯片关注的重点。麒麟980采用了全新升级的第四代自研ISP，像素吞吐率比上一代提升46%，能够分区域调节图像色彩与灰阶；与麒麟970相比，支持更多摄像头，适配多摄像头带来全新拍照体验。
此外，麒麟980还推出全新HDR色彩还原，能够分区域调节图像色彩，实现照片色彩与细节的平衡。
针对暗光拍摄场景，麒麟980采用全新Multi-pass多重降噪技术，精准降低夜景照片中的噪点，细节保留更加完整，夜拍效果更加通透清晰。同时，运动场景下大幅提升跟踪准确率，在拍摄运动中的人物时，人脸识别检测率提升至97.4%。
视频方面，麒麟980采用视频专用的Pipeline“处理流水线”技术提升视频清晰度，视频拍摄时延降低33%。稍显遗憾的是麒麟980的视频编码能力，仍然维持在4K@30fps的水平上，对于一款全新的SoC来说不够完美。
双核NPU，每分钟识别图像4500张
在双核NPU的移动端算力加持下，麒麟980能使人脸识别、物体识别、物体检测等AI场景，采用更高精度的深度网络，具备更佳的实时性。实现每分钟图像识别4500张，识别速度相比上一代提升120%；多人姿态估计实时帧率高达30fps，无论是表演节奏感极强的舞蹈，还是在镜头前快速跑步，都能够实时绘制出人体的关节和线条；强大的物体检测能力可以准确识别多种物体，并可以做到拍照预览的实时物体跟踪。
麒麟980还带来了“慧眼2.0”，人工智能技术深度参与视觉处理的各个环节，让用户明显感知到体验的大幅增强。在AI能力上，麒麟980提供高精度人脸识别与肢体检测识别，结合自研ISP强大的图像处理算法，能准确识别拍摄主体和运动对象。
此外，精细化的视频分割、主体抠图等能力，也极大丰富了小视频类应用的创作灵感。更为重要的是，华为对第三方APP开放上述能力，加上具备不间断执行各种AI任务的基础能力，构成了“慧眼2.0”的核心。
伪基站识别技术覆盖2G至4G网络
在华为的传统强项通信方面，麒麟980率先支持LTECat.21，支持业界最快的下行1.4Gbps速率，更灵活的应对全球不同运营商的频段组合，为用户提供在不同的运营商网络下的高速体验。
华为还宣布麒麟980与5G芯片Balong 5000相结合，提供5G手机解决方案。
实时在线类应用尤其在线大型游戏，对移动通信网络的信号强弱的感知非常敏感，海思半导体团队深度挖掘高铁、地铁、高速公路、密集商业区等全场景下影响游戏体验的通信问题并进行了专项优化，有效降低了游戏时延，减少了游戏卡顿，移动网络下的游戏表现更稳定。
此外，麒麟980配套使用的手机WiFi芯片Hi1103，率先支持160MHz带宽，理论峰值下载速率可达1.7Gbps，是业界同期水平的1.7倍。同时，Hi1103支持业界领先的L1+L5双频GPS超精准定位，L5频段下定位精度提升10倍，有效改善手机定位精准度。
当前，伪基站攻击方式出现了新升级，不仅可通过短信嗅探、监听用户的正常通信，还可以充当用户和真实基站之间的“中间人”，将用户信息通过伪终端传递给真实基站，让用户在不知情的情况下，遭受信息安全的威胁，甚至带来财产损失。
麒麟980在用户通信连接安全上下足了功夫，针对新出现的伪基站攻击方式，进一步在芯片层面增加了安全机制，全面升级了识别2G伪基站的技术，同时率先支持识别4G伪基站，提升用户在移动通信网络下的安全能力，大大降低了受诈骗的概率。
搭载麒麟980的华为Mate系列将于10月16日全球发布，届时我们也会第一时间为大家带来详细报道，敬请关注。