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期刊论文
基于EMD的声纹特征参数提取
基于EMD的声纹特征参数提取
来源 :西北师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 11次 | 上传用户:ggqfighter
【摘 要】
:
提出了一种新的结合支持向量机(SVM)、经验模态分解(EMD)和短时处理技术的声纹识别方法,将EMD分解和短时处理技术相结合提取特征参数,采用SVM实现声纹识别.实验结果表明,所提出的方法比传统的短时分析+GMM方法在识别率上由92.5%提高到了95.1%.
【作 者】
:
杨鸿武
刘亚丽
周慧
宋海声
【机 构】
:
西北师范大学物理与电子工程学院
【出 处】
:
西北师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年05期
【关键词】
:
声纹识别
经验模态分解(EMD)
短时处理技术
支持向量机(SVM)
speaker recognition empirical mode decomposit
【基金项目】
:
国家自然科学基金面上资助项目(60875015),教育部科学研究重点资助项目(208146),甘肃省自然科学基金资助项目(0803RJA022)
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提出了一种新的结合支持向量机(SVM)、经验模态分解(EMD)和短时处理技术的声纹识别方法,将EMD分解和短时处理技术相结合提取特征参数,采用SVM实现声纹识别.实验结果表明,所提出的方法比传统的短时分析+GMM方法在识别率上由92.5%提高到了95.1%.
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