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针对传统方法存在目标特征提取不足和计算复杂度高等问题,从人脑视觉认知出发,提出一种仿人脑视皮层机制的目标识别方法。引入卷积神经网络,提出基于Gabor卷积核的目标边缘特征,以拟合简单细胞感受野;结合初级视皮层腹侧通路目标识别方式,模拟视皮层信息处理机制,抽取边缘图像PHOG特征来描述目标,建立PHOG特征的仿人脑皮层识别模型。采用多类SVM分类器对特征向量进行识别实验,实验结果表明,该方法减少了计算复杂度,提高了识别率。