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对于存在颜色一致区域或低对比度区域的图像，在校正后往往会出现“灰化”现象．尽管自动色彩均衡化（ACE）算法采用整幅图像作为计算子集进行颜色校正，在一定程度上克服了“灰化”现象，但导致了计算量的大幅增加．针对这一问题，提出一种在对数域内融合了局部特征和全局特征的克服“灰化”现象的算法．首先将原图像变换到对数域，实现光照与反射系数的解耦；然后对变换后的图像进行局部特征计算／侧抑制调整，同时计算图像的全局特征；最后利用标准的增益与偏移方法将两者的融合图像映射到正常显示的区域，并改善图像的对比度．实验结果表明，该