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提出一种可伸缩式镜头算法模型,利用视频镜头检测的方法,将大型视频分为背景特征变化较小的短视频。该方法使得多维缩放算法得到更精确的匹配序列,并对视频镜头进行有目的的匹配,最终达到降低大型视频匹配算法中时间复杂度的目的。实验结果表明,该算法计算量及匹配误差率明显降低。
一种基于TS模型的视频匹配方法
【摘 要】
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提出一种可伸缩式镜头算法模型,利用视频镜头检测的方法,将大型视频分为背景特征变化较小的短视频。该方法使得多维缩放算法得到更精确的匹配序列,并对视频镜头进行有目的的匹配,最终达到降低大型视频匹配算法中时间复杂度的目的。实验结果表明,该算法计算量及匹配误差率明显降低。
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2012年01期
【基金项目】
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基金项目：广西科学基金项目（桂科自0991058）,广西高校人才小高地建设创新团队资助计划项目（桂教人[2007]71号）
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