【摘 要】
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随着汽车生产线装配输送设备趋向于复杂化和多功能化,设备的日常维护和诊断变得越来越困难,传统的人工诊断和维护效率低,难以满足日益提升的生产需求。为了提高故障诊断准确
【基金项目】
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江苏省重点研发计划项目(BE2016004-3),南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj20170513)
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随着汽车生产线装配输送设备趋向于复杂化和多功能化,设备的日常维护和诊断变得越来越困难,传统的人工诊断和维护效率低,难以满足日益提升的生产需求。为了提高故障诊断准确率,提出了针对汽车总装输送设备的故障诊断框架。根据经验小波变换和奇异值分解提取信号特征,利用信息融合技术,提出一种组合故障诊断方法。通过该方法提升汽车总装输送装备的故障诊断准确率,并将汽车总装输送装备中常用的轴承作为实验案例进行分析,验证了该方法的可行性。
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