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图像特征提取是图像处理的重要内容之一,特征提取的质量直接影响图像分类、图像识别、图像检索等工作的效果。考虑到影响图像特征提取的因素有多种,以受限玻尔兹曼机为例,探讨训练样本数量选择对图像特征提取的影响。实验结果表明:随着样本数量的增加,具有相同参数的受限玻尔兹曼机提取的图像特征的概括性会增强。因此,当样本数量大时,增加RBM的隐层神经元个数并不总是有价值的。