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以新汶矿区协庄矿11煤层为研究对象，筛选出影响瓦斯含量的主要地质指标，利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量预测模型，结合实验数据，对预测模型进行训练、检验。结果表明：此方法可行，模型可靠，计算精度高，具有较大的实用价值。
瓦斯含量地质预测的自适应神经网络技术研究
【摘 要】
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以新汶矿区协庄矿11煤层为研究对象，筛选出影响瓦斯含量的主要地质指标，利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量预测模型，结合实验数据，对预测模型进行训练、检验。结果表明：此方法
【机 构】
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中国矿业大学资源学院,焦作工学院资环系
【出 处】
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矿业安全与环保
【发表日期】
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2003年3期
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