基于自更新网格的变异多目标粒子群算法

来源 :浙江工商职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qnmdmmmm
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针对传统的多目标粒子群算法Patero解集容易早熟和局部最优的问题,提出一种自更新网格的粒子群变异算法来优化多目标问题的解。该算法根据自更新网格中的粒子密度来维持外部存档的规模,并按照每次的迭代结果,选择和储存在非劣解,以提高解向Patoro前沿的收敛情况。同时,将一种变异算子应用到群体领导者的选择策略上,使算法能避免局部搜索的问题,增强全局搜索的能力。模拟结果表明该算法在求解多目标问题上具有良好的性能。
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