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本文提出了一种基于奈曼－皮尔逊（Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ）准则和最小均方误差准则的，估计淹没在加性白高斯噪声中的１／ｆ类分形信号的最佳子波门限方法，计算机仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
分形信号估计的最佳子波门限方法
【摘 要】
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本文提出了一种基于奈曼－皮尔逊（Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ）准则和最小均方误差准则的，估计淹没在加性白高斯噪声中的１／ｆ类分形信号的最佳子波门限方法，计算机仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
【机 构】
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北京理工大学电子工程系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1998年4期
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