【摘 要】
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利用手机信令大数据,通过对在户外游憩活跃期到访过上海大型城市公园的游客进行空间位置的追踪,尝试寻找游客来源地,直观描述公园的空间服务范围,即"实达性"。将32个大型城市
【机 构】
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同济大学建筑与城市规划学院,同济大学高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室,同济大学建筑与城乡规划高等研究院,同济大学建筑与城市规划学院高峰团队',大数据与城市空间分析LAB',,同济大
【基金项目】
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国家青年自然科学基金项目:服务水平法在城市公园系统规划中的应用研究(编号51608368);国家自然科学基金面上项目:基于手机信令数据的居民行为空间结构与模式研究(编号41771170)~~
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利用手机信令大数据,通过对在户外游憩活跃期到访过上海大型城市公园的游客进行空间位置的追踪,尝试寻找游客来源地,直观描述公园的空间服务范围,即"实达性"。将32个大型城市公园"实达性"范围内的游客样本数据与上海街道空间单元进行连接,结合相应单元中可识别出的信令数据样本,计算各街道的公园出游率,比对街道单元中居民的公园使用需求。结合公园空间位置,将上海被大型城市公园服务的区域分为高需低供、高需高供、低需高供、低需低供4类,对每类区域的公园服务特征进行了评价;根据不同类型区域中区级与社区级公园的供给情况,结合《上海市城市总体规划(2016-2040)》中的区域公园布局,对新建大型公园的选址与建设优先次序提出了建议。
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