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基于T-S模糊神经网络的覆冰厚度预测模型
基于T-S模糊神经网络的覆冰厚度预测模型
来源 :湖南电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sc13859315118
【摘 要】
:
针对极端气象条件,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的覆冰厚度预测模型。该模型首先基于时间序列对覆冰气象因子进行拟合,通过此模糊神经网络预测电力覆冰厚度。经算
【作 者】
:
刘军
李安均
赵丽萍
【机 构】
:
湖南省电力公司娄底电业局,长沙理工大学
【出 处】
:
湖南电力
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
冰冻灾害
覆冰厚度
拟合
时间序列
T-S模糊神经网络
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针对极端气象条件,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的覆冰厚度预测模型。该模型首先基于时间序列对覆冰气象因子进行拟合,通过此模糊神经网络预测电力覆冰厚度。经算例分析比较,表明该模型具有较好的学习、映射、泛化能力。
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