【摘 要】
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为了优化同异反(Identical-Discrepant-Contrary,简称IDC)灰色相关分析中同异反趋势划分方法,提高同异反趋势划分结果的精度,文章在分析两种传统划分方法存在不足的基础上,对其
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院,土壤与农业可持续发展国家重点实验室,江苏省资源环境信息工程重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51374208), 土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放课题(Y412201432), 江苏高校优势学科建设工程(SZBF2011-6-B35)
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为了优化同异反(Identical-Discrepant-Contrary,简称IDC)灰色相关分析中同异反趋势划分方法,提高同异反趋势划分结果的精度,文章在分析两种传统划分方法存在不足的基础上,对其进行改进,提出了均分迭代划分法和回归系数比值划分法,并结合土壤中有机质含量和砷含量相关性的实例,对改进后的两种方法进行数值模拟.结果表明:改进后的两种划分方法得到结果的可靠度均较高,采用均分迭代划分法得到结果的可靠度为70%,采用回归系数比值划分法得到结果的可靠度为55%,略低于前者,这是因为土壤有机质含量中
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