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近年来，输电线路因山火引起的跳闸停电事故越来越多，严重影响了电网的安全稳定，山火风险防控俨然已成为电网防灾减灾的重要研究课题。考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂，提出了一种基于BP神经网络的山火风险评估模型。通过研究分析220kV及以上输电线路山火灾害高发的实际情况，确定山火主要影响因子作为模型的输入，将山火风险等级作为模型的输出，利用Matlab建立基于BP神经网络的山火风险评估模型。实验结果表明该模型能有效地预测山火风险，对及时发布预警消息具有重要意义。