【摘 要】
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[目的]将多反应变量模型应用到临床实践中。[方法]在MLwiN2．0软件中运用临床实例阐述多反应变量模型的构造、参数估计及结果的解释。[结果]在最后所拟合的二元两水平模型中，得
【机 构】
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安徽医科大学流行卫生统计学系,安徽医科大学第一附属医院B超室
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[目的]将多反应变量模型应用到临床实践中。[方法]在MLwiN2．0软件中运用临床实例阐述多反应变量模型的构造、参数估计及结果的解释。[结果]在最后所拟合的二元两水平模型中，得到两个反应变量之间的相关系数；在考虑了结果变量之间的相关性后，能获得参数的有效估计，不仅可以比较不同影响因素对同一个反应变量的影响效应大小，还可以比较同一个影响因素对两个不同反应变量的影响效应大小。[结论]多反应变量模型适合于临床资料中多个相关反应变量的回归分析。
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