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本文应用常规５００ｈｐａ资料，结合具有较稠密、高分辨的“ＴＯＶＳ”资料（卫星信息资料），分析、归纳了西太平洋副热带高压大幅度北移、南落（１２０°Ｅ脊线）的经验规则，在此基础上选择了具有最优下降因子的ＢＰ算法。在人工神经网络的结构方面设计了神经网络的前处理功能，将众多的单因子经基于专家系统的前处理模块，归纳的规则，作为网络的输入端，经网络学习、训练、迭代获得了较快的收敛速度和较高的历史拟合率，建立了