【摘 要】
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利用1951-2012年长春市逐日降水数据,选取历年暴雨量、暴雨量贡献率和年均暴雨强度为暴雨要素值,运用Archimedean Copula函数构建二维联合分布,并利用AIC和RMSE进行Copula函
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目(201410200103);国家自然科学基金(41371495)
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利用1951-2012年长春市逐日降水数据,选取历年暴雨量、暴雨量贡献率和年均暴雨强度为暴雨要素值,运用Archimedean Copula函数构建二维联合分布,并利用AIC和RMSE进行Copula函数参数的优度检验,确定适合暴雨要素的最优Copula函数,然后分析多要素联合后暴雨概率和重现期特征,研究表明：1广义极值分布对长春市暴雨要素的拟合效果最好,多要素联合中,Frank Copula和Clayton Copula适合反映多要素联合下暴雨发生的概率;2暴雨联合重现期主要集中在0~12年之间;暴雨要
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