【摘 要】
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本文基于XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)算法建立预测模型,对阿里云《生活大实惠:O2O优惠券使用预测》竞赛中的数据进行了分析预测,得到商户特征、优惠券特征、用户特
【基金项目】
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兰州财经大学科研项目“基于机器学习方法的移动优惠券使用因素分析”(项目编号:1074192114)科研成果
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本文基于XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)算法建立预测模型,对阿里云《生活大实惠:O2O优惠券使用预测》竞赛中的数据进行了分析预测,得到商户特征、优惠券特征、用户特征等特征的重要性得分。研究结果表明:商户特征、优惠券特征是影响移动优惠券使用与否行为的主要因素,其中商户特征的影响力是37.71、优惠券特征的影响力是26.36。
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