【摘 要】
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该文以寒旱区退水湖泊乌梁素海为研究区域,引用VAR模型,通过其脉冲响应函数及方差分解对乌梁素海2016-2019年长序列数据进行分析,探究寒旱区湖泊总磷(TP)、总氮(TN)、温度(T)
【机 构】
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内蒙古科技大学,内蒙古 包头 014000
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该文以寒旱区退水湖泊乌梁素海为研究区域,引用VAR模型,通过其脉冲响应函数及方差分解对乌梁素海2016-2019年长序列数据进行分析,探究寒旱区湖泊总磷(TP)、总氮(TN)、温度(T)、pH、溶解氧(DO)、盐度(SAL)与综合营养指数(TLI)的动态响应关系及对湖泊富营养化的贡献度.通过脉冲响应函数可知TP、TN、SAL的变化在短期内会对乌梁素海营养状态成显著影响且三者对水体营养状态的贡献度超过50％,而各影响因子对营养状态的贡献度依次为TP(28.78％)＞TN (23.13％) ＞SAL(10.12％)＞T(6.55％)＞pH(5％)＞DO(0.95％).TP、TN、SAL已成为乌梁素海富营养化的主要影响因素,同时证明了VAR模型对水体营养状态分析的适用性,为水环境分析提供了新的思路.
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