【摘 要】
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目的设计一种基于多参数的自行车运动主观疲劳量化评估方法,可直观快捷反映骑行者疲劳程度,降低运动过量造成的损伤。方法首先模拟哈佛登阶实验对自愿者运动能力进行分级,同
【机 构】
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重庆邮电大学生物医学工程研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61571070);重庆市科委(物联网专项)项目(CSTC2015ZDCY-ZTZX120002);重庆市科委共性关键技术项目(CSTC2015SHMS-ZTZX0098)
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目的设计一种基于多参数的自行车运动主观疲劳量化评估方法,可直观快捷反映骑行者疲劳程度,降低运动过量造成的损伤。方法首先模拟哈佛登阶实验对自愿者运动能力进行分级,同步采集自愿者骑行时的踩踏频率、速度、功率、呼吸次数和心电,并分析出自愿者心率变异性参数;再基于模糊层次分析法建立适用于各人群的运动性疲劳量化评估模型。结果各人群主观疲劳评估值与本文模型建立的疲劳评估值基本一致。用线性回归方程对疲劳评估模型进行验证分析,发现各人群主观疲劳评估值与本文设计的疲劳评估模型评估值基本一致,两者评估值的拟合直线效果良好,且相关性系数Q>0.95,显著水平系数P<0.05。结论本文模型能有效实现自行车运动主观疲劳量化评估。
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