【摘 要】
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该文提出一类新的Bussgang指数拓展多模算法，进一步降低传统Bussgang类盲均衡算法收敛时的稳态误差的效果。分析了新代价函数和误差函数等对算法性能的影响，并给出了算法复杂度
【机 构】
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温州大学物理与电子信息工程学院,南京邮电大学自动化学院,中兴通讯股份有限公司南京研究所
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该文提出一类新的Bussgang指数拓展多模算法，进一步降低传统Bussgang类盲均衡算法收敛时的稳态误差的效果。分析了新代价函数和误差函数等对算法性能的影响，并给出了算法复杂度分析，展示了如何利用作图法求得星座特征常数R的过程。为了削弱该算法对于高阶统计量信息的依赖，提出一种星座特征常量R的近似计算方法，使得星座特征常数不再成为新算法良好工作所必须的先验知识。最后以星座点甚密集方形QAM和非方形QAM系统为例，通过仿真验证该算法对密集QAM系统的盲均衡能力。
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