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煤炭行业办公中光学文字识别的研究
煤炭行业办公中光学文字识别的研究
来源 :煤炭技术 | 被引量 : 2次 | 上传用户:valgrind2
【摘 要】
:
字体识别的性能是光学文字识别(Optical Character Recognition)的识别性能的关键。为了获得更好的字符识别的性能,提出了算法,进行了探索。针对字符的特征向量的维数较大的特点,对特征向量进行了降维,减少了运算量,最后通过实验证实了算法具有不错的识别率。
【作 者】
:
张灿彬
【机 构】
:
南京工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
煤炭技术
【发表日期】
:
2010年04期
【关键词】
:
OCR
特征提取
特征匹配
煤炭
OCR feature extraction feature matching coal
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字体识别的性能是光学文字识别(Optical Character Recognition)的识别性能的关键。为了获得更好的字符识别的性能,提出了算法,进行了探索。针对字符的特征向量的维数较大的特点,对特征向量进行了降维,减少了运算量,最后通过实验证实了算法具有不错的识别率。
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