【摘 要】
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针对地磁变化场时间序列的混沌特性，提出了一种改进的集成经验模态分解（modified ensemble em—pirical modede composition，MEEMD）一样本熵一最小二乘支持向量机（least square su
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针对地磁变化场时间序列的混沌特性，提出了一种改进的集成经验模态分解（modified ensemble em—pirical modede composition，MEEMD）一样本熵一最小二乘支持向量机（least square support vector machine，LSSVM）的地磁变化场预测模型。首先，利用MEEMD-样本熵将非平稳的地磁变化场时间序列分解为一系列复杂度差异明显的地磁变化场子序列；然后，针对每一个子序列分别建立LSSVM模型，选择各自适合的最优模型参数；最后，以地磁台站实测的
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