基于端点检测和高斯滤波器组的MFCC说话人识别

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Manjay

【摘要】

：

在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数提取方法.一方面在传统算法上加入端点检测,

【作者】

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王萌王福龙

【机构】

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广东工业大学应用数学学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2016年10期

【关键词】

：

MFCC特征参数端点检测高斯滤波器组(GF) 高斯混合模型(GMM) 说话人识别 MFCC parameters endpoint detection

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在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数提取方法.一方面在传统算法上加入端点检测,去除与说话人语音特征无关的静音段;另一方面用高斯滤波器组（Gaussian shaped filters GF）代替三角滤波器组进行频率到Mel频率的转换,提高识别准确率.说话人识别模型使用流行的高斯混合模型（GMM）.实验结果显示,高斯滤波器组的引入相比于传统三角滤波器组识别率有4.45%的提升,本文改进后的MFCC特征参数相比于传统

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