基于大数据分析的植物标本取样方法研究

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植物识别是利用植物的前提。随着图像处理与识别技术的迅速发展,植物种类识别App应运而生。虽然这些App能够识别植物,但存在一些误差,导致识别结果不够准确。为了解产生误差的可能原因,本文以花伴侣作为识别App,通过不同的取样方法,探讨植物标本取样因素对识别率的影响。测试结果表明,基于大数据分析的标本取样,以全株局部含花的样本识别效果最佳,不同植物器官的样本照片在识别上存在显著差异,不同拍摄设备、不同背景条件下拍摄的植物样本照片识别效果也有一定差异。
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