【摘 要】
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DCT变换被广泛采用在图象和视频压缩标准中(如JPEG,MPEG,H 261 H 263) 而对于这些压缩图象的处理,传统的手段是先解压到空间域,再进行处理和识别,因而增加了计算复杂性。针对这个问题,运用压缩域上图像处理技术,提出了人脸特征表达的方法,并构造DCT域上人脸识别系统。在人脸标准库FERET上的测试,提出的算法与经典的特征脸法和PCA+LDA法相比较,不仅提高了精度,而且降低了计算复杂
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DCT变换被广泛采用在图象和视频压缩标准中(如JPEG,MPEG,H 261 H 263) 而对于这些压缩图象的处理,传统的手段是先解压到空间域,再进行处理和识别,因而增加了计算复杂性。针对这个问题,运用压缩域上图像处理技术,提出了人脸特征表达的方法,并构造DCT域上人脸识别系统。在人脸标准库FERET上的测试,提出的算法与经典的特征脸法和PCA+LDA法相比较,不仅提高了精度,而且降低了计算复杂性。
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