【摘 要】
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对聚类系数无显著性差异的灰色聚类问题进行了研究．运用分类标准矩阵、单指标白化权函数和置信度原则。提出了基于属性识别的灰色聚类方法．该方法充分利用了已有信息和置信度准
【基金项目】
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河南省科技攻关项目（0524490021）.
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对聚类系数无显著性差异的灰色聚类问题进行了研究．运用分类标准矩阵、单指标白化权函数和置信度原则。提出了基于属性识别的灰色聚类方法．该方法充分利用了已有信息和置信度准则，避免了在聚类系数向量中分量取最大时出现聚类系数无显著性差异的问题，使聚类结果更加客观、准确．并经实例验证了该方法的有效性和合理性．
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