【摘 要】
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株高是作物生长过程中重要的生长指标。为探索快速准确获取作物株高的方法,利用无人机可见光图像采集系统,获取冬小麦拔节期至成熟期的高清数码图像,建立冬小麦拔节期、抽穗
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院,农业部农业物联网重点试验室,西北农林科技大学水土保持研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0403203);自治区科技支疆项目(2016E02105);西北农林科技大学学科重点建设项目(2017-C03);陕西省水利科技项目(2017SLKJ-7)
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株高是作物生长过程中重要的生长指标。为探索快速准确获取作物株高的方法,利用无人机可见光图像采集系统,获取冬小麦拔节期至成熟期的高清数码图像,建立冬小麦拔节期、抽穗期、灌浆期及成熟期的作物数字表面模型(digital surface models,DSM)及作物高度模型(crop height model,CHM),并对模型进行验证。结果表明,冬小麦株高各生育时期CHM提取值与地面实测值极显著相关(P<0.01),误差为-0.10~0.09m,相对误差为17.64%~19.60%。株高预测值与实测值拟
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