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本文考虑具有S型分布时滞和脉冲的Cohen—Grossberg神经网络模型，应用Lyapunov函数，M矩阵和Razumikhin技巧，得到了该模型稳定的充分条件．
具有S型分布时滞和脉冲干扰的Cohen—Grossberg神经网络的全局指数稳定性
【摘 要】
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本文考虑具有S型分布时滞和脉冲的Cohen—Grossberg神经网络模型，应用Lyapunov函数，M矩阵和Razumikhin技巧，得到了该模型稳定的充分条件．
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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Supported by the National Nat ural Science Foundation of China （ 10771001 ）, the NSF of Educational Bureau of Anhui Province（KJ2009A005Z）.the NSF of Anhui Province（090416237）
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