【摘 要】
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利用神经网络法对广西山口红树林保护区2003年1月8日获取的Landsat TM卫星图像进行分类。Landsat TM5卫星数据的3、4、5假彩色合成图像空间分辨率比较好,影像层次丰富,地物界
【机 构】
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滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室,国家海洋环境监测中心
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利用神经网络法对广西山口红树林保护区2003年1月8日获取的Landsat TM卫星图像进行分类。Landsat TM5卫星数据的3、4、5假彩色合成图像空间分辨率比较好,影像层次丰富,地物界限清晰。因此,采用3、4、5波段作为输入层。经过目视判读和现场调查,将输出层单元设置为5个,包括是红树林、陆地植被、裸地(其他建筑用地)、水体和虾池。经过流程实际运算和精度对比,设定训练阈值的贡献是0.9,训练率是0.2,训练次数是1000,最大个体允许误差为0.1。分类精度达到86.86%,高于最大似然分类(50.79%)和光谱角分类精度(75.39%),从而最终获取红树林生态系统的景观格局指标。结果显示研究区红树林均匀度(1.7789)和聚集度指数(0.6854)较高;红树林种类的优势度指数是-1.5850,为弱势群体;红树林的斑块破碎化指数是0.0325,破碎化程度较低。
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