基于三方加权稀疏编码模型的PRNU提取算法

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chu74042828

【摘要】

：

估计图像中真实噪声是基于光照响应不一致(photo-response non-uniformity,PRNU)对图像来源取证的关键步骤.相较于加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)的估

【作者】

：

张永胜田华伟肖延辉郝昕泽张明旺

【机构】

：

中国人民公安大学国家安全与反恐怖学院,中国人民公安大学公安情报研究中心,四川警察学院科研所

【出处】

：

应用科学学报

【发表日期】

：

2019年5期

【关键词】

：

图像来源取证光照响应不一致真实图像噪声估计 image source forensic photo-response non-uniformity(PRNU

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61772539,No.6187212,No.61972405),四川省科技计划项目(No.2018JY0521),公安部技术研究计划(No.2017JSYJC01),四川省泸州市科技局项目(No.2018-GYF-8)资助

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估计图像中真实噪声是基于光照响应不一致(photo-response non-uniformity,PRNU)对图像来源取证的关键步骤.相较于加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)的估计,现有多数PRNU提取算法所采用的噪声估计算法在图像真实噪声提取方面性能劣势明显.该文提出了一种基于三方加权稀疏编码模型(trilateral weighted sparse coding model,TWSCM)的PRNU提取算法.TWSCM在估计噪声时能够保留更多PRNU

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