黄河头道拐站开河日期预测的LSSVM方法

来源 :南水北调与水利科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JackCF1

【摘要】

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根据实测冰情数据分析发现，可将冰盖厚度演变过程作为预测头道拐站的开河日期的主要依据，同时还应考虑封冻期气温、流量等对冰盖厚度的持续性和累积性影响。据此提出了一种应用

【作者】

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于国卿李书霞田治宗

【机构】

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黄河水利委员会黄河水利科学研究院,水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心

【出处】

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南水北调与水利科技

【发表日期】

：

2013年5期

【关键词】

：

开河日期最小二乘支持向量机数据挖掘头道拐站黄河 break-up date I2KSVM data mining TouDaoguai stati

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根据实测冰情数据分析发现，可将冰盖厚度演变过程作为预测头道拐站的开河日期的主要依据，同时还应考虑封冻期气温、流量等对冰盖厚度的持续性和累积性影响。据此提出了一种应用数据挖掘技术和LSSVM进行头道拐站开河日期预测的新方法。应用LSSVM模型对头道拐站2010年、2011年和2012年开河日期的预测结果表明，可在封冻期内任一冰盖厚度测量日期利用上述方法对该站的开河日期进行预测，有效延长了预见期，且在3月6日前的预测值均满足许可误差合格率的要求。根据LSSVM模型预测误差呈波动性变化的特点，提出了预测开河Et

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