论文部分内容阅读
以Gleeble-1500热模拟试验机上高温压缩实验所得实测数据为基础，根据BP（Back Propagation）人工神经网络算法原理，建立了Cu-12％（质量分数，下同）Al合金高温压缩变形过程真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的神经网络预测模型。结果表明：BP神经网络用于Cu-12％Al合金高温压缩变形过程的本构关系建模是可行的，真应力预测值与实验值之间的平均相对误差小于1．8％，可很好地反映实际变形过程的特征。