【摘 要】
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智慧水务作为基于数据处理的水务智慧化综合系统,是传统水务系统实现控制智能化、数据资源化、管理精确化和决策智慧化的发展方向。伴随着国内智慧水务建设工作的持续推进,对水务数据的处理与分析能力逐渐成为制约自身发展的短板,研究更为高效的水务数据处理体系已迫在眉睫。本文综述了机器学习助力智慧水务发展的三个应用方向:耦合传统机理模型、系统风险评估以及问题在线识别,有效满足降低人工成本、全局掌控水务系统运行状态、辅助决策等智慧化要求,为智慧水务发展提供可行方向。
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智慧水务作为基于数据处理的水务智慧化综合系统,是传统水务系统实现控制智能化、数据资源化、管理精确化和决策智慧化的发展方向。伴随着国内智慧水务建设工作的持续推进,对水务数据的处理与分析能力逐渐成为制约自身发展的短板,研究更为高效的水务数据处理体系已迫在眉睫。本文综述了机器学习助力智慧水务发展的三个应用方向:耦合传统机理模型、系统风险评估以及问题在线识别,有效满足降低人工成本、全局掌控水务系统运行状态、辅助决策等智慧化要求,为智慧水务发展提供可行方向。
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