【摘 要】
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本体是领域知识的有效组织和描述，本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导，提出了一种以文档一术语空间为核心、形式概念分析（FCA）为手段
【机 构】
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南京大学信息管理学院,南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室
【基金项目】
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国家社科重大招标项目“面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究”(12&ZD221);江苏省自然科学基金项目“面向专利预警的中文本体学习研究”(BK20130587)等的资助
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本体是领域知识的有效组织和描述，本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导，提出了一种以文档一术语空间为核心、形式概念分析（FCA）为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法，并以“白血病”领域为例，对面向学科资源的医学专业术语层次关联的抽取进行了详细论证，具体包括专业术语的抽取和筛选，术语文档关联的修正等数据清洗过程；文档术语矩阵的建立，领域概念格的自动生成，以及概念格中术语属性的层次关联建立等FCA过程；术语层次关联的自动OWL描述和存储，和领域本体的概念检索和可视
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