【摘 要】
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提出基于3个客体进行亲属关系认证的算法,即利用父母和他们的1个子女的面部关键特征判断他们之间的亲属关系。根据父母与子女之间有基因重叠的生物学原理,子女的面部关键特征和父母双方中一方的面部关键特征具有相似性。基于此提出了利用父母的面部关键特征重构子女面部特征的想法,即通过比较父母面部关键特征与子女面部关键特征之间的欧氏距离,选取欧式距离较小的关键特征作为子女面部关键特征的近似特征。在相似性学习方面引
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,河北省信息传输与信号处理重点实验室,山东华宇工学院电子信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61771420),河北省自然科学基金(F2016203422)资助项目
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提出基于3个客体进行亲属关系认证的算法,即利用父母和他们的1个子女的面部关键特征判断他们之间的亲属关系。根据父母与子女之间有基因重叠的生物学原理,子女的面部关键特征和父母双方中一方的面部关键特征具有相似性。基于此提出了利用父母的面部关键特征重构子女面部特征的想法,即通过比较父母面部关键特征与子女面部关键特征之间的欧氏距离,选取欧式距离较小的关键特征作为子女面部关键特征的近似特征。在相似性学习方面引入了度量学习,从局部特征的角度入手,分别对各个关键特征进行度量学习,然后利用余弦相似函数求得每对样本对应
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