【摘 要】
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制造业中的大规模定制模式对跨域数据与服务协同互联有较高要求,通常需要整合企业内外部各类异构业务系统的海量异质信息。但现阶段部分系统之间的数据共享与交换的基础条件
【机 构】
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青岛科技大学信息科学技术学院,中国海洋大学信息科学与工程学院,哈尔滨工业大学
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1702902),山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJN047)
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制造业中的大规模定制模式对跨域数据与服务协同互联有较高要求,通常需要整合企业内外部各类异构业务系统的海量异质信息。但现阶段部分系统之间的数据共享与交换的基础条件仍不成熟,给跨域信息整合与统一数据空间构建带来困难。提出一种基于日志信息挖掘的跨域数据融合与可视化方法,针对目前大规模定制业务系统中广泛应用的关系型数据,通过分析不同系统的全链路访问日志,建立跨域实体间的动态关联模型,给出了可视化过程中的关联量化参数,并呈现其随时间推移的演化规律,为跨域数据融合、数据空间构建及业务流程优化提供可视化支撑。
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