【摘 要】
：
随着OBE理念的深入,以学生为中心,以预期成果为教育教学目标,让学生主动学习、深入学习的教学体系正广泛应用于高校教育教学中.本文以人工智能课程为例,从目标的准确性——人才培养目标、行为的准确性——教学模式、教学设计等、结果的准确性——预期成果及成果导向三个维度来分析融入OBE理念,通过不断改进教育教学方法、推进师资队伍专业素质教育建设、创新理念下新的教育评价体系、搭建实践教育教学平台,来不断提高教育教学质量,提升学生创新创业实践能力.积极探索出一条符合当前基本国情,能够激发学生兴趣、适合高等院校可持续发展
【机 构】
：
山东青年政治学院信息工程学院,山东济南250100
论文部分内容阅读
随着OBE理念的深入,以学生为中心,以预期成果为教育教学目标,让学生主动学习、深入学习的教学体系正广泛应用于高校教育教学中.本文以人工智能课程为例,从目标的准确性——人才培养目标、行为的准确性——教学模式、教学设计等、结果的准确性——预期成果及成果导向三个维度来分析融入OBE理念,通过不断改进教育教学方法、推进师资队伍专业素质教育建设、创新理念下新的教育评价体系、搭建实践教育教学平台,来不断提高教育教学质量,提升学生创新创业实践能力.积极探索出一条符合当前基本国情,能够激发学生兴趣、适合高等院校可持续发展的符合OBE理念的教学改革方案.
其他文献
为了顺应网络信息资源的共知、共享理念不断深入人心的时代趋势,信息资源的建设和共享成为时代发展的必然,考虑到互联网平台变成了信息时代人们获取资源的有效途径,提出了以SSM框架为架构的网络资源共享平台系统的构想.平台设计以高互动性的博客形式加强用户之间的交流沟通,保证用户之间的共享关系,同时具备内容分享功能、博客功能、推送功能、标签功能和全文检索功能.验证了SSM框架的健壮性和易拓展性设计的优点.
随着人工智能的发展深度强化学习越来越多进入人们的视线,它是以一种通用的形式把深度学习的感知力和强化学习的决策能力结合起来,继而通过高维度的方式感知信息训练模型发出决策,也可以通过分层强化学习来将复杂的深度学习问题化简为单一的问题,从而解决了空间维数灾难的问题.该文介绍了深度强化学习的理论知识还有几种最新的前沿算法,以及在现实生活中的各种各样的应用,最后对相关领域进行了总结和展望.
电子工程领域作为如今的前沿领域,不但在我国多个行业中发挥重要作用,同时与人的生活密不可分,因此,其发展对于社会的进步具有重要意义.该文对电子工程与人工智能技术进行简要概述,并分析其特点,探讨在电子工程领域中人工智能技术的应用.
该文介绍了一种可以功能定制的高等数学在线教育平台的搭建方案.首先分析了国内在线教育平台的特点并给出了我们设计的在线教育平台设计思路和目标.在线教育平台的设计方案是以WordPress为框架,安装Astra主题、Tutor LMS、Profile Builder等插件来实现的.在这个教育平台上高等数学课程是由课程安排和课程考核两个主要部分组成.
该文分析了费马数素因子乘积形式转换为平方和形式的算法,费马数平方和形式转换为素因子乘积形式的算法.利用转换算法2在极短的时间内(0.02 s)将62位素数93461639715357977769163558199606896584051237541638188580280321分解成平方和形式.综合利用两种算法部分分解费马数F12.
在信息爆炸的时代,随着大数据技术的不断发展,如何从海量数据中快速获取想要的信息,是大部分大学生急需解决的问题.为了提高学习效率,许多学生使用电脑、手机等移动设备利用碎片化时间获取知识.该文通过分析目前大学生碎片化学习习惯,设计了一款移动学习平台.该平台主要是使用Android、JSP、SSM、Tomcat的等技术开发而成,平台使用MySQL实现数据的存储.通过该平台,充分发挥了碎片化学习的作用,还调动了学生积极性,提高了学习效率.
研究表明,建设与应用智能远程医疗平台是提高医疗卫生资源配置利用率的重要手段,也是变革现有医疗服务模式的有效工具.物联网病房环境监控系统是一种应用于医院病房用来远程实时监控病房环境的专用系统,基于物联网感知层、网络层和应用层制作.感知层自动采集病房环境参数,利用ESP8266 WIFI模块远程将环境数据传输到服务器上.医务人员可通过移动终端系统查询病房环境参数并进行环境监控.实践表明,该系统对提高医院护理水平,加快医院运作的现代化管理进程,具有可靠的使用价值.
通过人工观察岩石薄片来进行分类效率低,且容易受主观影响,在如今人工智能的时代背景下,使用计算机视觉技术对其进行智能处理,已经成为一种公认的研究方法。为此本文通过使用卷积神经网络来代替人工进行岩石薄片分类。本实验使用"中国科学数据"中的《部分造岩矿物、典型变质矿物和鲕粒薄片显微图像数据集》部分数据,采用数据增强手段进行处理,使其数据量扩增10倍。采用了ResNet模型,对其进行训练,最终准确率达到了
近年来洗衣机的控制技术越来越智能化,智能控制洗衣机的市场需求越来越大.本文介绍了人工智能在洗衣机电机控制系统中的应用.展望了人工智能洗衣机的发展.