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介绍了一种BP神经网络的改进Levenberg-Marquardt（LM）算法原理，用这种方法对颗粒碰撞振动系统的阻尼进行了训练和仿真，并将此改进算法与传统算法进行比较．结果表明，该算法稳定、快捷，预测准确，适合应用于对实时性要求比较高的场合，且预测得到的模型与相关文献中的结果一致．
BP神经网络的LM算法及其对颗粒碰撞振动阻尼的预测
【摘 要】
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介绍了一种BP神经网络的改进Levenberg-Marquardt（LM）算法原理，用这种方法对颗粒碰撞振动系统的阻尼进行了训练和仿真，并将此改进算法与传统算法进行比较．结果表明，该算法稳定、快
【机 构】
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上海理工大学动力工程学院
【出 处】
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上海理工大学学报
【发表日期】
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2006年4期
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