【摘 要】
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随着各种技术在电力企业信息系统数据质量检测中的应用,企业数据质量得到大幅度提升。然而,当前的数据质量检测方法一般只是针对数据缺失、乱码、特殊字符等浅表的显性数据质
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随着各种技术在电力企业信息系统数据质量检测中的应用,企业数据质量得到大幅度提升。然而,当前的数据质量检测方法一般只是针对数据缺失、乱码、特殊字符等浅表的显性数据质量问题提出了解决方案,对于没有明显业务规则、隐性的数据质量问题仍然缺少有效的技术检测手段。以广东电网公司生产设备台帐数据质量检测为例,提出了基于聚类分析的数据异常值样本离群检测技术,探索该技术在数据质量提升中的典型应用方法,为不断完善数据质量检测规则提供了技术支撑。
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