【摘 要】
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已有的甲骨文工具书在整理模式、编排方式、检索方法、呈现手段等方面积累了经验,但也有字形分合无标准、检索困难、隶定方式混乱等现象。纸制工具书不利于复用、优化和改进,且无法对每个字形的相关资料穷尽性枚举并提供相关的上下文信息。利用新一代人工智能技术处理数量庞大、表义复杂、字形多变的甲骨文字,训练深度学习模型,实现在全张拓片上对甲骨文字逐一自动定位、识别,可依据字形自动进行分类,在此基础上建设材料完整、
【机 构】
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河南大学黄河文明与可持续发展研究中心,河南大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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黄河文明省部共建协同创新中心/黄河文明与可持续发展研究中心项目“甲骨信息标注与人工智能辅助缀合研究”(编号2020K05)的阶段性成果。
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已有的甲骨文工具书在整理模式、编排方式、检索方法、呈现手段等方面积累了经验,但也有字形分合无标准、检索困难、隶定方式混乱等现象。纸制工具书不利于复用、优化和改进,且无法对每个字形的相关资料穷尽性枚举并提供相关的上下文信息。利用新一代人工智能技术处理数量庞大、表义复杂、字形多变的甲骨文字,训练深度学习模型,实现在全张拓片上对甲骨文字逐一自动定位、识别,可依据字形自动进行分类,在此基础上建设材料完整、语段信息方便查看、开放式编辑的甲骨文字形数据库。进一步设计相关甲骨文识别与相似性检索软件,使字形数据库成
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