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【摘要】：人工智能技术的发展对我国智能制造业的发展产生了巨大的推动作用，将人工智能技术融入制造业的每一步流程中，对于制造业的设计环节、生产环节、销售环节等各个岗位的影响都有着翻天覆地的变化。我国的供给侧结构性改革的深入推进，就是要大力推进智能制造业的发展，通过淘汰落后产业，改革升级传统 产业，利用人工智能发展先进的制造业促进实体经济的健康发展，推行制造业数字化、网络化、智能化。
【关键词】：人工智能 智能制造 发展条件
人工智能在当代的发展，已经逐步走进了人们的生活，智能手机、平板电脑等智能化设备在人们的日常生活中屡见不鲜，随着人工智能技术在社会的各个行业的快速发展和互联网经济泡沫的破灭，我国的制造业正经历着前所未有的变革，发展先进制造业，以计算机网络技术为基础，将制造业进行创新改革，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的高度融合，用先进的人工智能技术引领制造业的发展，为工人智能搭建更加科学化、超前化的信息平台，从而让制造业的发展更加满足人们日益增长的物质文化需求。
一、人工智能平台的涵义
当代的人工智能就是利用计算机智能技术进行高智能的工作，对于制造业来说，就是借助一定的智能科技对制造业的某一流程 进行程序设定，完后可以替代人类脑力可以完成的工作。它可以广泛地应用到各个领域当中，不仅仅是制造业，而是涵盖了人类目前发展的所有行业和学科，通过人工智能平台的创新和优化，进行逻辑、形象和灵感思维的突破，并在理论和实践方面都有所应用，发挥着巨大的作用。
二、当前人工智能与制造业的融合发展遇到的瓶颈
虽然当前人工智能与制造业的融合发展取得了很大的成效，但不可否认的是这一领域的发展与世界上其他国家的发展水平来看，还是有着非常大的差距。首先便是产业的总体发展上非常的不成熟，人工智能技术作为一种高科技技术，在产品的研发、创新上需要很多的资金和技术支持，所以当前人工智能与制造业的融合创新上主要由一些知识密集型企业以及互联网技术十分成熟的企业相互联合开发，其产品的开发成本的技术壁垒都十分高，这就导致了人工智能的发展条件十分狭窄，无法在制造业进行大范围的推广，造成人工智能产业总体发展并不完善。
再者就是人工智能的行业标准有待完善。在制造业领域融入人工智能智能技術，需要这两个领域践行大量的数据集建模，但是当前的制造业数据标准与制造业通信标准之间不能兼容，这就很容易导致信息孤岛的状况在制造业广泛存在，从而影响人工智能融入制造业的发展，因此，人工智能与制造业融合后的行业标准必须要尽早完善。
最后就是人工智能发展行业的保障体系并不完善。人工智能作为一项安全风险系数非常高的技术，在与制造工业相结合后，其安全风险性会大大加强，因此，在进行人工智能系统的研发时，必须要制定一套完善的产业发展保障体系，使得在工业制造过程中人工智能出现故障导致资金财产受到严重 损失或人员受到伤亡时，能够依据得到相应的保障。
三、推进人工智能和制造业深度融合的发展对策
1、发挥政府的主导作用，为发展先进制造业提供强有力的政策保障
推进人工智能与制造业的融合发展，是我国当前工业发展的一项前沿领域，面对当前人工智能与制造业融合发展过程中的一些问题，政府需要展现出其主导作用，帮助制造业进行转型升级，为其提供强大的政策支持，尽快制定并颁布相关的人工智能与制造业发展融合的保障体系与行业标准，为企业 提供各方面的服务，并在审批程序上进行相应的简化手段，构建有利于人工智能融入制造业的制度环境和政府支持推动。
2、合理看待人工智能在制造业的应用阶段和作用
只有保持理性的看待人工智能对制造业转型升级的作用，才能够更加有效地推动东人工智能与制造业的融合发展。这里说的理性看待包括三个方面，第一便是要理性认识人工智能与制造业融合的关系，即企业数字化是推进人工智能在制造企业深入发展的重要前提，没有数字化发展，人工智能与制造业是无法发展的。第二是要认清工业软件、工业传感器、工业互联网技术使制造业数字化发展的关键，所以必须要解决这些在制造业发展过程中的技术壁垒问题。第三是要人清人工智能只是帮助制造业转型的一个工具，并不能解决当前制造业中的所有困难，因此要理性的看待人工智能技术。
3、加快推进制造业数字化、软件化和网络化转型
人工智能深入融合到制造业的前提便是要加快推进企业的数字化、软件化和网络化，只有真正实现企业的数字化、软件化 和网络化发展，才能保证人工智能在制造业上得到广泛应用。推进企业的数字化发展，就要大力发展传感器，利用科学技术的发展提升传感器的精确程度，不断增强工业装备的数字化感知水平，同时不断丰富传感器的种类类型，机枪制造业生产装置的数据采集能力，加强数字化发展;加强企业的软件化发展，可以通过大量资金投入进行设计软件研发，推动工业制造类软件的不断升级，并与企业工业装备 加强融合，从而提升制造业装备的软件化控制能力;大力发展工业互联网，提升互联网在制造业与人工智能融合上的广泛应用，从而为人工智能与制造业的深度融合奠定基础。
四、结语
当前我国的人工智能与制造业融合的发展技术还处于起步阶段，其市场的应用前景与发展规划都十分的广阔，在这种情况下，我们要大力支持人工智能的发展，并不断延伸到各个行业领域当中，促进我国的只制造业转型升级。
【参考文献】：
【1】 石冠彬.论智能机器人创作物的著作权保护——以智能机器人的主体资格为视角[J].东方法学，2018，（3）：140-148.
【2】 姚锡凡，刘敏，张剑铭等.人工智能视角下的智能制造前世今生与未来[J].计算机集成制造系统，2019，25（1）：19-34.
【3】 罗祥，张国安.著作权法视角下人工智能创作物保护[J].河南财经政法大学学报，2017，32（6）：144-150.
【4】 鲁传颖，约翰·马勒里.体制复合体理论视角下的人工智能全球治理进程[J].国际观察，2018，（4）：67-83.
作者简介：姓名：李智庆 出生年月：1965年1月 性别：男 籍贯：浙江嘉兴 最高学历：大学本科 职称：讲师 研究方向：软件与信息技术
【关键词】：人工智能 智能制造 发展条件
人工智能在当代的发展，已经逐步走进了人们的生活，智能手机、平板电脑等智能化设备在人们的日常生活中屡见不鲜，随着人工智能技术在社会的各个行业的快速发展和互联网经济泡沫的破灭，我国的制造业正经历着前所未有的变革，发展先进制造业，以计算机网络技术为基础，将制造业进行创新改革，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的高度融合，用先进的人工智能技术引领制造业的发展，为工人智能搭建更加科学化、超前化的信息平台，从而让制造业的发展更加满足人们日益增长的物质文化需求。
一、人工智能平台的涵义
当代的人工智能就是利用计算机智能技术进行高智能的工作，对于制造业来说，就是借助一定的智能科技对制造业的某一流程 进行程序设定，完后可以替代人类脑力可以完成的工作。它可以广泛地应用到各个领域当中，不仅仅是制造业，而是涵盖了人类目前发展的所有行业和学科，通过人工智能平台的创新和优化，进行逻辑、形象和灵感思维的突破，并在理论和实践方面都有所应用，发挥着巨大的作用。
二、当前人工智能与制造业的融合发展遇到的瓶颈
虽然当前人工智能与制造业的融合发展取得了很大的成效，但不可否认的是这一领域的发展与世界上其他国家的发展水平来看，还是有着非常大的差距。首先便是产业的总体发展上非常的不成熟，人工智能技术作为一种高科技技术，在产品的研发、创新上需要很多的资金和技术支持，所以当前人工智能与制造业的融合创新上主要由一些知识密集型企业以及互联网技术十分成熟的企业相互联合开发，其产品的开发成本的技术壁垒都十分高，这就导致了人工智能的发展条件十分狭窄，无法在制造业进行大范围的推广，造成人工智能产业总体发展并不完善。
再者就是人工智能的行业标准有待完善。在制造业领域融入人工智能智能技術，需要这两个领域践行大量的数据集建模，但是当前的制造业数据标准与制造业通信标准之间不能兼容，这就很容易导致信息孤岛的状况在制造业广泛存在，从而影响人工智能融入制造业的发展，因此，人工智能与制造业融合后的行业标准必须要尽早完善。
最后就是人工智能发展行业的保障体系并不完善。人工智能作为一项安全风险系数非常高的技术，在与制造工业相结合后，其安全风险性会大大加强，因此，在进行人工智能系统的研发时，必须要制定一套完善的产业发展保障体系，使得在工业制造过程中人工智能出现故障导致资金财产受到严重 损失或人员受到伤亡时，能够依据得到相应的保障。
三、推进人工智能和制造业深度融合的发展对策
1、发挥政府的主导作用，为发展先进制造业提供强有力的政策保障
推进人工智能与制造业的融合发展，是我国当前工业发展的一项前沿领域，面对当前人工智能与制造业融合发展过程中的一些问题，政府需要展现出其主导作用，帮助制造业进行转型升级，为其提供强大的政策支持，尽快制定并颁布相关的人工智能与制造业发展融合的保障体系与行业标准，为企业 提供各方面的服务，并在审批程序上进行相应的简化手段，构建有利于人工智能融入制造业的制度环境和政府支持推动。
2、合理看待人工智能在制造业的应用阶段和作用
只有保持理性的看待人工智能对制造业转型升级的作用，才能够更加有效地推动东人工智能与制造业的融合发展。这里说的理性看待包括三个方面，第一便是要理性认识人工智能与制造业融合的关系，即企业数字化是推进人工智能在制造企业深入发展的重要前提，没有数字化发展，人工智能与制造业是无法发展的。第二是要认清工业软件、工业传感器、工业互联网技术使制造业数字化发展的关键，所以必须要解决这些在制造业发展过程中的技术壁垒问题。第三是要人清人工智能只是帮助制造业转型的一个工具，并不能解决当前制造业中的所有困难，因此要理性的看待人工智能技术。
3、加快推进制造业数字化、软件化和网络化转型
人工智能深入融合到制造业的前提便是要加快推进企业的数字化、软件化和网络化，只有真正实现企业的数字化、软件化 和网络化发展，才能保证人工智能在制造业上得到广泛应用。推进企业的数字化发展，就要大力发展传感器，利用科学技术的发展提升传感器的精确程度，不断增强工业装备的数字化感知水平，同时不断丰富传感器的种类类型，机枪制造业生产装置的数据采集能力，加强数字化发展;加强企业的软件化发展，可以通过大量资金投入进行设计软件研发，推动工业制造类软件的不断升级，并与企业工业装备 加强融合，从而提升制造业装备的软件化控制能力;大力发展工业互联网，提升互联网在制造业与人工智能融合上的广泛应用，从而为人工智能与制造业的深度融合奠定基础。
四、结语
当前我国的人工智能与制造业融合的发展技术还处于起步阶段，其市场的应用前景与发展规划都十分的广阔，在这种情况下，我们要大力支持人工智能的发展，并不断延伸到各个行业领域当中，促进我国的只制造业转型升级。
【参考文献】：
【1】 石冠彬.论智能机器人创作物的著作权保护——以智能机器人的主体资格为视角[J].东方法学，2018，（3）：140-148.
【2】 姚锡凡，刘敏，张剑铭等.人工智能视角下的智能制造前世今生与未来[J].计算机集成制造系统，2019，25（1）：19-34.
【3】 罗祥，张国安.著作权法视角下人工智能创作物保护[J].河南财经政法大学学报，2017，32（6）：144-150.
【4】 鲁传颖，约翰·马勒里.体制复合体理论视角下的人工智能全球治理进程[J].国际观察，2018，（4）：67-83.
作者简介：姓名：李智庆 出生年月：1965年1月 性别：男 籍贯：浙江嘉兴 最高学历：大学本科 职称：讲师 研究方向：软件与信息技术