【摘 要】
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高速铁路近几年在中国得到了飞速的发展.高速铁路带来的方便、快捷舒适的出行方式,越来越受到旅客的欢迎.在中国步入高速铁路时代的同时,也带来了高铁沿线移动通信的优化问题
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高速铁路近几年在中国得到了飞速的发展.高速铁路带来的方便、快捷舒适的出行方式,越来越受到旅客的欢迎.在中国步入高速铁路时代的同时,也带来了高铁沿线移动通信的优化问题.本文旨在建立“高铁用户识别模型”,全面实现高铁网络性能监控与评估.本文创造性的提出对使用4G网络小区的用户进行分类,再对小区性能评估.文中通过机器学习中的随机森林对高速铁路用户进行分类识别,从训练数据集中分离出专网用户和大网用户,且对训练集和测试集进行精度测试.然后,对LTE小区连接进行总结,对每个小区进行评估以达到评估高铁整体网络线路的目的.
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