【摘 要】
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经济时间序列的变化有长期趋势变动、周期变动以及日常细微波动（噪声），噪声的存在有时会影响系统的分辨率、稳定性，甚至会淹没正常信号。利用小波变换对上证指数和深成指的日收盘
【机 构】
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深圳大学理学院,中南财经政法大学信息学院
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经济时间序列的变化有长期趋势变动、周期变动以及日常细微波动（噪声），噪声的存在有时会影响系统的分辨率、稳定性，甚至会淹没正常信号。利用小波变换对上证指数和深成指的日收盘价序列进行去噪处理，用去噪后的日收盘价序列计算出日收益率序列，仍能较好地保留序列自身固有的特性，这种方法能满足探测我国证券市场的混沌性所需要的大样本、低噪声的要求。
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