混沌系统的遗传神经网络控制

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【摘要】

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提出遗传神经网络控制混沌新方法.将小扰动技术和周期控制技术结合起来,用遗传算法训练神经网络,使之成为混沌控制器.对Henon映射和Logistic映射的仿真结果说明控制器能产生

【作者】

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王耀南谭文

【机构】

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湖南大学电气与信息工程学院,湖南科技大学信息与电气工程学院

【出处】

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物理学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

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遗传算法神经网络混沌周期控制

【基金项目】

：

国家自然科学基金;

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提出遗传神经网络控制混沌新方法.将小扰动技术和周期控制技术结合起来,用遗传算法训练神经网络,使之成为混沌控制器.对Henon映射和Logistic映射的仿真结果说明控制器能产生小扰动控制序列信号,将混沌振荡转变成规则运动状态.该方法无需了解动态系统数学模型,具有一定抗噪声干扰能力,可将它推广应用到其他混沌系统的控制中.

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