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随着自然语言处理技术的飞速发展,单纯在语法层上的研究已经不能解决目前的问题,语义层的研究逐渐成为热点。计算语义合成性作为语义学的关键部分,受到了诸多研究人员的关注。计算语义合成性的研究方法可以分为两大类：语言学方法和分布式方法。该文详细介绍了它们各自具有代表性的工作,着重阐述了近年来使用广泛的深度学习方法在计算语义合成性研究中的应用,并对这两种方法进行了比较;然后对计算语义合成性在情感分析以及机器翻译中的应用做了细致分析;最后,展望了计算语义合成性未来的研究趋势。