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在医学图像分析中,脑组织图像分割有着重要的研究与应用价值。采用支持向量机方法对核磁共振脑图像进行研究。传统的支持向量机方法在图像分割中一般选用方形的区域,用该区域的像素灰度和纹理特征作为支持向量的训练样本,对图像进行提取和分析,得到分类结果。提出了一种新型的研究区域,在该区域上提取训练样本,对核磁共振脑图像进行分类。分类结果显示用新型区域做的图像分割提高了正确率。